Formation Azure - Implémentation de solutions de données (Microsoft DP-200)

A l’issue de cette formation de 3 jours, vous prendrez conscience de l’étendue des possibilités proposées par Microsoft Azure et gagnerez en autonomie pour aborder l’implémentation de solutions de données externalisées adaptées aux besoins de votre entreprise, avec à la clé la certification DP-200.

Cette formation vous permettra d’acquérir des compétences pour :

Savoir mettre en œuvre le stockage de données dans Azure
Maîtriser Azure Databricks pour mettre en œuvre la data science
Savoir créer des bases de données distribuées avec Cosmos DB
Savoir utiliser les magasins de données relationnelles dans le cloud
Pouvoir effectuer des analyses en temps réel avec Stream Analytics
Orchestrer les flux de données avec Azure Data Factory
Sécuriser des plateformes de données Azure
Surveiller et dépanner le stockage et le traitement des données

Evaluation de la formation et de votre progression vers vos objectifs

Avant le début de la formation, un questionnaire vous permettra d’exprimer vos objectifs personnels et d’évaluer votre degré de maîtrise des principales thématiques abordées dans la formation.

Pendant la formation, le formateur observera vos pratiques afin de pouvoir vous donner des conseils personnalisés quant aux points forts sur lesquels vous pourrez vous appuyer et aux points de vigilance sur lesquels il doit axer ses efforts.

À la fin de la formation, vous aurez à remplir un questionnaire (QCM et/ou des ateliers et des exercices pratiques) pour évaluer vos nouvelles compétences et votre progression vers vos objectifs. Un questionnaire supplémentaire vous permettra d'indiquer votre niveau de satisfaction à l'égard de la formation.

Un questionnaire d’auto-évaluation à froid vous sera proposé 6 à 9 mois après la fin de formation. Celui-ci vous permettra de prendre du recul sur

les bénéfices acquis, les efforts restant à déployer et votre degré de satisfaction vis à vis de la formation.

Cette formation est destinée à toute personne développant des applications fournissant du contenu à partir des technologies de plateforme de données existantes sur Microsoft Azure.

3 JOURS

Azure pour le Data Engineer

Explication de l’évolution du monde des données.
Étude des services de la plateforme de données Azure.
Identification des tâches réalisées par un ingénieur en données.
Description des cas d'utilisation pour le cloud dans une étude de cas.

Echanges
Échanges autour de l'identification de l’évolution du monde des données, des services de plateformes de données Azure, des tâches qu’un ingénieur en données doit remplir et des produits de l’ingénierie des données.
Travailler avec le stockage de données

Choix d'une approche de stockage de données dans Azure.
Création d’un compte de stockage Azure.
Explication du stockage de Data Lake dans Azure.
Chargement de données dans le lac de données Azure.

Travaux pratiques
Travail avec le stockage de données.
Travailler avec Azure Databricks pour des projets de science des données

Explication de Azure Databricks.
Travail avec Azure Databricks.
Lecture de données avec Azure Databricks.
Réalisation des transformations avec Azure Databricks.

Travaux pratiques
Mise en pratique des bases de Azure Databricks et des carnets Apache Spark, de la fourniture de services et d'espaces de travail et de la réalisation des tâches de préparation des données qui peuvent contribuer à un projet de science des données.
Construction de bases de données distribuées avec Cosmos DB

Création d'une base de données Azure Cosmos DB construite pour être évolutive.
Insertion et questionnement des données dans votre base de données Azure Cosmos DB.
Construction d'une application .NET Core pour Cosmos DB dans le code Visual Studio.
Distribution de données dans le monde avec Azure Cosmos DB.

Travaux pratiques
Création d'une base de données Azure Cosmos. Insertion et questionnement des données dans Azure Cosmos DB. Construction d'une application .NET Core pour Cosmos DB à l’aide du code VS. Distribution de données dans le monde avec Azure Cosmos DB.
Travailler avec des entrepôts de données relationnelles dans le cloud

Utilisation d'une base de données SQL Azure.
Description d'un entrepôt de données SQL Azure.
Création et demande d'un entrepôt de données SQL Azure.
Utilisation de PolyBase pour charger des données dans l’entrepôt de données SQL Azure.

Travaux pratiques
Nombreux exercices pour découvrir des options de plateformes de données relationnelles Azure (ce qui inclut la base de données SQL et l’entrepôt de données SQL).
Réaliser des analyses en temps réel avec Stream Analytics

Explication des flux de données et le traitement des événements.
Ingestion des données avec des hubs d’événements.
Traitement des données avec des tâches Stream Analytics.

Travaux pratiques
Exécution d'une analyse en temps réel avec Stream Analytics.
Orchestrer le déplacement des données avec Azure Data Factory

Explication du fonctionnement de Azure Data Factory.
Composants de Azure Data Factory.
Azure Data Factory et Databricks.

Travaux pratiques
Mise en pratique autour de Azure Data Factory.
Sécuriser des plateformes de données Azure

Introduction à la sécurité.
Composants clés de la sécurité.
Sécurisation des comptes de stockage et du stockage Data Lake.
Sécurisation des entrepôts de données.
Sécurisation des données de diffusion.

Travaux pratiques
Exercice pour mettre en pratique la sécurisation des plateformes de données Azure.
Surveillance et dépannage du stockage et du traitement des données

Explication des capacités de surveillance disponibles.
Dépannage des problèmes courants de stockage des données.
Dépannage des problèmes courants de traitement des données.
Gestion de la reprise après sinistre.

Travaux pratiques
Exercice pour mettre en pratique la surveillance et le dépannage du stockage et du traitement des données.

Méthodes et moyens

Cette formation repose sur une combinaison de constructions participatives, de mises en perspectives par des apports théoriques et méthodologiques, et de mises en situation (simulation et jeux de rôle) permettant de mettre en évidence les difficultés et de découvrir progressivement les méthodes et techniques appropriées.

DP-200

Avoir suivi la formation "Microsoft Azure – Notions fondamentales" (MSAZ900) ou disposer d'une bonne connaissance des sujets couverts par ce programme

Rugosité